先进制造技术

在本课程中，学生将探索盖特威技术学院社区. 他们考察大学的资源和服务, 调查导致学业成功的技能, 确定实现教育和个人目标的策略.

本课程将介绍工业电脑控制系统的基本概念. 学习者使用机器人和PLC探索各种类型的编程，并参与旨在介绍编程原理的实验室实验, 电子输入和输出(模拟和数字), 以及包括以太网协议在内的系统组件之间的通信. 完成课程后, 学习者将能够解释如何利用控制过程来自动化制造设施.

本课程将介绍微处理器控制的机电系统. 学习者检查单个组件是如何工作的，以及它们如何集成到简单的系统中. 完成课程后, 学习者将了解技术人员在工作场所做什么，以及工业如何在先进制造中利用机电一体化.

本课程旨在培养学生的分析推理能力和解决定量问题的能力. 要涵盖的主题可能包括:建设 & 解释ation of graphs; descriptive statistics; geometry & spatial visualizations; math of finance; functions and modeling; probability; and logic. 正确使用单位和尺寸, 估计, 数学符号, 可用的技术将贯穿整个课程.

本课程旨在培养学习者在写作过程中各个方面的知识和技能. 策划，组织，写作，编辑和修改通过各种活动应用. 学生将分析读者和目的, 使用研究元素, 并使用标准准则格式化文档. 个人将通过分析各种书面文件来培养批判性阅读技能.

对电机、控制器等工业电气硬件进行了研究. 工业电气控制电路的开发和布线. 故障排除技术用于纠正线路或控制中的问题. 汽车开始, 工业控制继电器, 计时器, 接近开关, 电眼也被研究过, 包括正确的选择和布线技术. 检查并绘制梯子逻辑和接线图. 本课程是为已经对电学有基本了解的个人开设的.

在本课程中，学习者建立阅读和解释工业印刷品所需的基础技能. 这些技能, 用来解读工业版画, 以逻辑顺序呈现:标题块, 改变块, 商店的笔记, 符号, 行, 拼字正确的观点, 部分观点, 辅助视图, 图形视图, 和装配视图. 学习者使用基本的数学技能解释零件的几何尺寸和公差. 完成课程后, 学习者将能够阅读, 解释, 并将绘图内容应用于先进的工业设备.

本课程将介绍工业机器人的程式设计技术. 学习者检查教挂件编程包括I/O, 例程, 决策, 六帧位置操作, 机器人通信. 完成课程后, 学习者将能够操作和编程工业常用的工业机器人.0.

在本课程中, 向学习者介绍工业物联网(IIoT)的理论和实践主题. 学习者研究可用的传感器和执行器装置的范围, 他们交流和计算的方式, 从支持iiot的设备获取信息的方法, 以及可视化和处理从IIoT获取的数据的方法. 在完成, 学习者将利用硬件和软件在现有系统中构建传感器网络，并利用工业标准工具将获取的数据可视化.

在本课程中, 学习交流/直流/伺服/步进电机和电机控制的基本原理. 学生将学习电气安全工作实践，并将NFPA 70和NEC安全规范应用于各种情况. 电机控制装置和部件(电机驱动器), 继电器, 计时器, 计数器, 电机接触器, 超载)，包括机电和固态设备将被提出. 学习者将使用plc操作电机. 完成课程后, 学习者将运用阶梯逻辑, 布线图, plc和先进的制造机器.

在本课程中, 学生开发plc(可编程逻辑控制器)和HMI(人机界面)的编程技能。. 学生用各种语言编写PLC程序，如梯形图(LD)。, 结构化文本(ST), 功能框图(FBD), 顺序功能图(SFC). 学生为制造系统创建可视化人机界面程序. 完成本课程后, 学生将能够为制造环境创建PLC和HMI应用程序.

在本课程中，学生将探索工业机器人的高级编程技术. 他们检查接口外围设备，如可编程逻辑控制器, 工业传感器, 和机器人的人机界面. 完成课程后, 学生将能够将先进的编程技术应用于工业机器人.

在本课程中, 学习者探索充分参与精益所必需的技能和工具, 持续改善制造环境. 这包括标准化的工作指令, 全面生产维护(TPM), 防误措施, 减少转换, 人体工程学, 根本原因分析, 六西格玛, 质量管理. 向学习者介绍基本的统计工具和改善和控制工业过程所需的基本概念. 完成课程后, 学习者将能够使用统计工具来改进流程, 定义问题, 设置优先级, 预测结果, 并找出质量问题的原因.

在本课程中, 学习者将使用2D相机, 机器应用中的照明系统和智能传感器，为自动检测等应用提供基于图像的自动检测和分析, 过程控制, 机器人导航. Learners will use vision systems to: sort good and bad parts; identify, position and orient objects images for robot guidance and orientation using edge detection; blob detection; pattern recognition; image acquisition; and bar code and QR code recognition. 学习者将智能传感器集成到PLC机器应用中. 在完成本课程后，学习者将把相机和智能传感器应用到机器过程中.

在本课程中, 学习者开发具有温度的机器过程自动化控制系统, 压力, 流, 水平控制. 学生将探讨PID回路在PLC程序设计中的应用. 学习者使用视觉，智能传感器，伺服系统，电机控制和模拟IO编程PLC. 学习者开发PLC程序，包括人机界面(HMI)，显示机器输入和输出数据. 完成课程后, 学习者将能够建立一个基本的机器过程自动化控制系统的PLC运动项目.

在本课程中, 学生探索团队成员如何为项目的成功执行做出贡献. 他们调查工作测量分析工具和制造操作的计划和布局. 成功完成课程后, 学生将能够提出改进制造过程的建议.

本课程向学生介绍心理学的一些主要理论和主题, 包括行为的生理基础, 人格和学习理论, 内存, 意识状态, 压力, 研究方法, 情报, 人类发展, 精神病理学, 以及社会行为.

在本课程中，学生将研究先进制造系统中使用的网络和协议. 他们调查硬件组件, 数据传输系统, 通信线路, 数据集, 接口协议. 完成课程后, 学生将能够分析先进制造的网络系统.

介绍课程，描述, 分析, 并批评影响经济体系整体表现的因素. 主题包括供需分析, 国民收入决定模型, 财政和货币政策, 钱, 金融机构, 联邦储备系统, 失业, 贫困, 国际贸易, 经济增长, 通货膨胀, 环境恶化. 强调经济问题、理论和公共政策之间的联系.

本课程探讨小型和大型团体有效口头陈述的基本原理. 主题选择, 受众分析, 组织方法, 研究, 构建证据和支持, 交付技术, 以及其他成功演讲的基本要素, 包括倾听过程, 形成课程的基础.

学生使用Solidworks软件创建各种机器部件的实体模型. 他们还将实体部件转换成包括剖面图在内的传统二维正射影图, 辅助视图, 和维度. 学生绘制各种零件的装配图和结构.

本课程涵盖技术人员所需的基本机械技能. 所涉及的技能包括手动工具和小型电动工具的使用和护理, 钻井, 攻丝, 拆卸断裂螺栓, 钉, 螺旋插入. 基本的测量工具和技术也包括在内. 其他主题包括紧固件的类型和使用, 维修中使用的润滑剂和粘合剂, 以及自动化机器的组装.

研究了流体动力和气动的基本原理和物理规律. 各种控制阀和执行器的操作将通过理论和实际实验室练习的结合来探索.

在本课程中, 学习者检查加工过程的基本技能，在先进制造技术的职业生涯. 车床，铣床和磨床将是主要的机器探索. 对机械加工工艺进行了概述. 设置和操作, 手动车床和铣床, 数控车床和铣床, 使用G和M代码进行基本编程, 并介绍了车床和铣床所需的工装. 完成课程后，学生将能够制定加工工艺计划.

在本课程中，学生设计一个复杂的集成自动化系统. 他们使用工业机器人, 可编程逻辑控制器, 气动/液压, 和传感器来开发这个系统. 成功完成后, 学生将能够设计, 程序, 进行故障排除, 完善了一个功能齐全的工业自动化系统.

在本课程中, 学生研究先进工业设备中使用的各种材料的性质和过程之间的关系. 性能包括:机械强度、化学性质和基本材料特性. 这些过程包括:现代制造技术, 捏造, 铸造, 金属制品, 电镀及除屑. 完成课程后, 学习者将能够匹配设备制造中使用的材料和工艺.